為什麼 Codex 直連 DeepSeek 會返回 404？

Codex 向 /v1/responses 發送 OpenAI Responses 請求，而 DeepSeek 不原生提供該端點。應把 Codex 指向 Moon Bridge，由它轉換成 DeepSeek 相容的 Anthropic 格式。

Codex 接入 DeepSeek 後能使用多個 Agent 嗎？

可以。請使用新版 Codex、啟用 agents 設定、重新生成 Moon Bridge 模型目錄，並確保上游 API 可以接受並行請求。

Codex 裡怎麼開啟 DeepSeek Thinking Max？

在 Codex 中設定 model_reasoning_effort = "xhigh"，並在 Moon Bridge 中聲明 xhigh。Codex 使用的最高常見推理檔位名稱是 xhigh，而不是 max。

Codex

Codex 接入 DeepSeek：Responses、多 Agent 與 Thinking Max

通过 OpenAI 兼容端点将 Codex 接入 DeepSeek API。配置 API Key、切换模型，用免费或低成本的 DeepSeek 额度运行 Codex。Codex 使用 OpenAI Responses API 与模型通信，本教程使用 Moon Bridge 作为转发层。

1. 安装依赖

Node.js 18+。
Go 1.25+。
安装 Codex CLI：

npm install -g @openai/codex

验证安装：

codex --version
go version

2. 获取 DeepSeek API Key

前往 DeepSeek 开放平台创建并复制 API Key。

3. 配置 Moon Bridge

克隆 Moon Bridge 并创建本地配置文件：

git clone https://github.com/ZhiYi-R/moon-bridge.git
cd moon-bridge

创建 config.yml，并填入 DeepSeek API Key：

mode: "Transform"

server:
  addr: "127.0.0.1:38440"

models:
  deepseek-v4-pro:
    context_window: 1000000
    max_output_tokens: 384000
    default_reasoning_level: "high"
    supported_reasoning_levels:
      - effort: "high"
        description: "High reasoning effort"
      - effort: "xhigh"
        description: "Extra high reasoning effort"
    supports_reasoning_summaries: true
    default_reasoning_summary: "auto"
    extensions:
      deepseek_v4:
        enabled: true
  deepseek-v4-flash:
    context_window: 1000000
    max_output_tokens: 384000
    default_reasoning_level: "high"
    supported_reasoning_levels:
      - effort: "high"
        description: "High reasoning effort"
      - effort: "xhigh"
        description: "Extra high reasoning effort"
    supports_reasoning_summaries: true
    default_reasoning_summary: "auto"
    extensions:
      deepseek_v4:
        enabled: true

providers:
  deepseek:
    base_url: "https://api.deepseek.com/anthropic"
    api_key: "sk-your-deepseek-api-key"
    offers:
      - model: deepseek-v4-pro
      - model: deepseek-v4-flash

routes:
  moonbridge:
    model: deepseek-v4-pro
    provider: deepseek

defaults:
  model: moonbridge
  max_tokens: 65536

这个最小配置使用当前 Moon Bridge 配置结构，启用 DeepSeek V4 Pro / Flash、Codex 模型元数据和 DeepSeek V4 兼容扩展。如果需要图片输入、Web Search 或多 Provider 路由，可以再参考 Moon Bridge 的 config.example.yml 扩展配置。

4. 启动 Moon Bridge

go run ./cmd/moonbridge --config config.yml

保持这个终端运行。默认情况下，Moon Bridge 监听 127.0.0.1:38440，并提供 OpenAI Responses 兼容接口：

http://127.0.0.1:38440/v1/responses

5. 生成 Codex 配置

另开一个终端，在 Moon Bridge 目录下执行以下命令，将 Codex 的 config.toml 和 models_catalog.json 写入 CODEX_HOME_DIR。

如果你已经有 Codex 配置，建议先备份当前 config.toml：

macOS / Linux:

CODEX_HOME_DIR="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
mkdir -p "$CODEX_HOME_DIR"

# 备份当前config.toml
cp "$CODEX_HOME_DIR/config.toml" "$CODEX_HOME_DIR/config.toml.bak" 2>/dev/null || true

# 创建config.toml和models_catalog.json
MODEL="$(go run ./cmd/moonbridge --config config.yml --print-codex-model)"
go run ./cmd/moonbridge \
  --config config.yml \
  --print-codex-config "$MODEL" \
  --codex-base-url "http://127.0.0.1:38440/v1" \
  --codex-home "$CODEX_HOME_DIR" \
  > "$CODEX_HOME_DIR/config.toml"

Windows PowerShell:

$CODEX_HOME_DIR = if ($env:CODEX_HOME) { $env:CODEX_HOME } else { "$HOME\.codex" }
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $CODEX_HOME_DIR | Out-Null

# 备份当前config.toml
if (Test-Path "$CODEX_HOME_DIR\config.toml") {
  Copy-Item "$CODEX_HOME_DIR\config.toml" "$CODEX_HOME_DIR\config.toml.bak" -Force
}

# 创建config.toml和models_catalog.json
$MODEL = go run ./cmd/moonbridge --config config.yml --print-codex-model
go run ./cmd/moonbridge `
  --config config.yml `
  --print-codex-config "$MODEL" `
  --codex-base-url "http://127.0.0.1:38440/v1" `
  --codex-home "$CODEX_HOME_DIR" `
  | Set-Content -Path "$CODEX_HOME_DIR\config.toml"

这会创建：

config.toml：Codex provider 配置，使用 wire_api = "responses"。
models_catalog.json：Codex 使用的模型能力元数据，包括上下文窗口、推理档位和工具支持。

生成前可以先检查 Moon Bridge 读到的默认 Codex 模型：

go run ./cmd/moonbridge --config config.yml --print-codex-model
# moonbridge

6. 启动 Codex

进入要处理的项目目录，然后启动 Codex。

cd /path/to/my-project
codex

此时 Codex 会把 OpenAI Responses 请求发送给 Moon Bridge，再由 Moon Bridge 路由到 DeepSeek V4。

Codex App 也可以使用同一份生成的 Codex 配置。

一键启动脚本

Moon Bridge 提供了面向 Codex CLI 的辅助脚本，可以一键构建并启动代理、生成 Codex 配置并启动 Codex：

./scripts/start_codex_with_moonbridge.sh --project-directory /path/to/my-project

Windows PowerShell 用户可以使用：

.\scripts\start_codex_with_moonbridge.ps1 -ProjectDirectory C:\path\to\my-project

验证

查看可用模型：

curl http://127.0.0.1:38440/v1/models

发送一条 Responses 测试请求：

curl http://127.0.0.1:38440/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonbridge",
    "input": "请用一句话打个招呼。",
    "max_output_tokens": 1024
  }'

当 Codex 发出请求后，Moon Bridge 终端应出现 POST /v1/responses 日志。

也可以验证推理档位是否进入配置：

curl http://127.0.0.1:38440/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonbridge",
    "input": "用一句话说明 Moon Bridge 的作用。",
    "reasoning": {"effort": "high"},
    "max_output_tokens": 1024
  }'

DeepSeek V4 Flash Responses API 接入 Codex

Codex 不调用 OpenAI Chat Completions，而是向 POST /v1/responses 发送 OpenAI Responses 请求。DeepSeek 原生提供 Chat Completions 和 Anthropic Messages，但不提供 Responses，因此把 Codex 直接指向 https://api.deepseek.com/v1 会得到 404 或协议不兼容错误。

Moon Bridge 用下面这条链路解决协议差异：

Codex
  → OpenAI Responses（/v1/responses）
  → Moon Bridge
  → Anthropic Messages
  → DeepSeek V4 Flash 或 Pro

Codex Provider 应这样配置：

model = "moonbridge"
model_provider = "moonbridge"

[model_providers.moonbridge]
name = "Moon Bridge"
base_url = "http://127.0.0.1:38440/v1"
wire_api = "responses"

关键字段是 wire_api = "responses"。不要改成 chat，也不要把 base_url 填成上游 DeepSeek 地址。Codex 连接本地桥，桥再连接 DeepSeek。

Codex 接 DeepSeek 后如何使用多 Agent

多 Agent 是 Codex 的能力，不是模型 API 的能力。换成 DeepSeek 不会自动禁用子 Agent，但协议桥必须保留 Responses 工具调用，生成的模型目录也必须声明支持工具。

当前 Codex 默认启用多 Agent 工具。可以在 ~/.codex/config.toml 中显式配置：

[agents]
enabled = true
max_concurrent_threads_per_session = 3
default_subagent_model = "moonbridge"
default_subagent_reasoning_effort = "high"

重启 Codex 后按下面步骤验证：

运行 /status，确认当前 Provider 是 Moon Bridge。
要求 Codex 把两个互不依赖的只读调查交给子 Agent。
使用 /agent 或 /subagents 查看已经创建的线程。

如果 Codex 能对话但不能创建子 Agent：

升级 Codex，旧版本可能没有稳定的多 Agent 工具。
修改 Moon Bridge 模型配置后，重新生成 models_catalog.json。
检查项目级配置是否把 agents.enabled 设成了 false。
如果上游 API 因并发触发限流，降低线程数。

每个子 Agent 都有自己的上下文，多 Agent 会放大 token 用量。探索、搜索和重复检查可用 V4 Flash，主 Agent 或困难复核再使用 V4 Pro。

Codex 接 DeepSeek 如何开启 Thinking Max

Codex 通常把最高推理档位命名为 xhigh；DeepSeek 产品文案可能把对应的高预算模式称为 Max。在 Codex 配置里应使用 xhigh，不要直接填写字符串 max。

Moon Bridge 的模型配置必须声明 xhigh：

models:
  deepseek-v4-pro:
    default_reasoning_level: "xhigh"
    supported_reasoning_levels:
      - effort: "high"
        description: "High reasoning effort"
      - effort: "xhigh"
        description: "Maximum reasoning effort"
    extensions:
      deepseek_v4:
        enabled: true

也可以设置 Codex 默认档位：

model_reasoning_effort = "xhigh"

硬调试、架构设计或长程任务可使用 xhigh；日常工作继续用 high。最高推理会增加延迟和输出 token 消耗，也无法弥补目标描述不清的问题。

Codex DeepSeek FAQ

为什么 Codex 直连 DeepSeek 会返回 404？

Codex 请求 /v1/responses，而 DeepSeek 没有原生 OpenAI Responses 端点。应把 Codex 指向 Moon Bridge，由桥把 Responses 转换为 DeepSeek 兼容的 Anthropic 格式。

Codex 接入 DeepSeek 后能使用多个 Agent 吗？

可以，前提是使用新版 Codex，并使用能完整保留 Responses 工具调用的桥。启用 [agents]、重新生成模型目录，并确保上游 API 能接受并行请求。

Codex 里怎么开启 DeepSeek Thinking Max？

在 Codex 中使用 model_reasoning_effort = "xhigh"，同时在 Moon Bridge 模型配置里声明 xhigh。Codex 使用的名称是 xhigh，直接填写 max 可能无法识别。

Codex 子 Agent 应该用 V4 Flash 还是 Pro？

并行探索、搜索和重复检查使用 V4 Flash；主规划线程、困难实现或最终复核使用 V4 Pro。这样可以控制多 Agent 的成本。

常见问题

connection refused：Moon Bridge 未启动，或 config.yml 中的 server.addr 使用了其他端口。
Codex 看不到模型：重新执行第 5 步；Codex 需要 CODEX_HOME 目录下的 models_catalog.json。
配置加载失败且提示 field provider not found：你使用的是旧版 provider.providers 配置；当前格式是顶层 providers、models、routes、defaults。
401 或认证失败：检查 config.yml 中的 DeepSeek API Key 是否正确。
402 或余额错误：检查 DeepSeek 开放平台账户余额。
图片输入失败：如果启用了 Visual 扩展，需要单独配置视觉 Provider（如 Kimi）的 API Key。你可以配置该 Provider，或移除 visual.enabled: true 来禁用 Visual 扩展。