Cherry Studio
接入 Cherry Studio
Cherry Studio 是一款面向 Windows / macOS / Linux 的开源桌面 AI 客户端,可在同一应用内统一接入主流 LLM Provider。内置 300+ 预设对话助手、Agent、AI 翻译、知识库、MCP 服务。
1. 安装 Cherry Studio
请从 Cherry Studio Releases 或 官网 下载对应平台的安装包:
- Windows(
.exe) - macOS(
.dmg,支持 Intel 与 Apple Silicon) - Linux(
.AppImage/.deb/.rpm)
2. 配置 DeepSeek 模型服务
打开 Cherry Studio,点击左下角的齿轮图标进入 设置。
- 在左侧导航中打开 模型服务,在内置 Provider 列表里找到 深度求索(DeepSeek)。
- 将 DeepSeek API Key 粘贴到 API 密钥 字段,API 地址 保持默认值
https://api.deepseek.com。 - 点击 获取模型列表 拉取可用模型,将
deepseek-v4-pro与deepseek-v4-flash添加到模型列表。 - 打开 DeepSeek 服务页面右上角的开关,启用该 Provider。
3. 开始对话
进入顶部 智能体 页面,点击 + 智能体,填写名称,模型 选择 deepseek-v4-pro(或 deepseek-v4-flash),按需选择权限模式,点击 添加。
打开新建的 Agent 即可开始对话。DeepSeek V4 默认开启深度思考,且原生支持最高 100 万 token 的上下文窗口,Cherry Studio 默认基于完整窗口运行,无需额外配置。
如需在编码或复杂任务中获得最强推理表现,点击输入框工具栏中的灯泡图标,在弹出的 思维链长度 菜单中选择 穷究。Cherry Studio 会自动把它映射为 DeepSeek API 的 reasoning_effort: "max"。
4. 进阶用法
完成 DeepSeek V4 配置后,你可以在 Cherry Studio 的其他场景中复用它:
- 知识库:将 PDF、Markdown、Office 文件拖入 知识库 页面,即可基于 DeepSeek V4 进行 RAG 检索。
- AI 翻译:进入 翻译 页面,将翻译引擎切换为 DeepSeek V4 模型,即可获得高质量、低延迟的翻译体验。
- MCP 服务:在 设置 → MCP 中添加 MCP 服务,所有由 DeepSeek 驱动的会话都可以调用其中的工具。
- OpenClaw:Cherry Studio 内置 OpenClaw —— 一个可接入飞书、微信等聊天平台的个人 AI 助手。在侧边栏的 OpenClaw 页面安装并启动 OpenClaw,将其默认模型设置为 DeepSeek V4,即可让你的 IM 机器人由 DeepSeek 驱动。