DeepSeek V4 Pro 与 V4.1 Flash 对比
DeepSeek V4 Pro 与 V4.1 Flash 对比:API、价格与 Agent 场景
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- DeepSeekAgent.io 编辑部
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DeepSeek V4 Pro 与 V4.1 Flash 目前同时通过官方 API 提供。二者都有 100 万 Token 上下文与 38.4 万 Token 最大输出,但面向的工作负载并不相同:V4.1 Flash 支持图片输入、并发更高、价格更低;V4 Pro 0813 延续原有纯文本 Pro 路线。
API 能力对比
| 项目 | V4.1 Flash | V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| 模型 ID | deepseek-flash | deepseek-v4-pro |
| 文本输入 | 支持 | 支持 |
| 图片输入 | 支持 | 不支持 |
| 上下文 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 384K | 384K |
| 并发上限 | 2500 | 500 |
需要理解截图、图表、界面或扫描文档的任务只能从 V4.1 Flash 开始。对于纯文本代码与 Agent 任务,两者都可以接入 DeepSeek Harness,但应通过同一任务集评测,而不是仅凭 Pro 或 Flash 的名称判断。
官方价格对比
以下价格单位均为每百万 Token 美元,峰值与非峰值时段以官方计费页面为准。
| Token 类型 | V4.1 Flash 非峰值 / 峰值 | V4 Pro 非峰值 / 峰值 |
|---|---|---|
| 缓存命中输入 | $0.003 / $0.006 | $0.022 / $0.044 |
| 缓存未命中输入 | $0.15 / $0.30 | $0.66 / $1.32 |
| 输出 | $0.60 / $1.20 | $1.98 / $3.96 |
假设一次 Agent 工作负载累计产生 1000 万未命中输入 Token 与 200 万输出 Token,非峰值时 V4.1 Flash 约为 $2.70,V4 Pro 约为 $10.56;峰值时分别约为 $5.40 与 $21.12。实际账单还会受到缓存命中、Sub-agent 数量、工具轮数和重试影响。
Agent 与代码任务表现
DeepSeek 官方资料中,V4.1 Flash 在 Terminal Bench 2.1、DeepSWE、NL2Repo、CyberGym 与 Automation-Bench 等 Agent 或代码基准上取得很强的结果,部分数据高于 V4 Pro 的发布结果。不同发布使用的 Harness、工具与评测设置可能不同,因此这些数字适合判断方向,不适合直接推导每个生产任务的胜负。
更可靠的选择方法是建立三类任务:短修复、跨文件修改、长工具链任务。每个任务同时记录成功率、人工返工、耗时、输入输出 Token、缓存命中与工具调用轮数。
DeepSeek Harness 配置建议
V4.1 Flash 适合以下场景:
- 包含图片、截图或视觉材料;
- 多用户或多 Agent 并发;
- 长任务对输入与输出成本敏感;
- 希望使用 DeepSeek 当前重点优化的 Agent 模型。
V4 Pro 适合以下场景:
- 已有稳定的 V4 Pro 纯文本生产基线;
- 模型迁移成本高,需要继续复现既有流程;
- 已通过内部任务验证它在特定文本工作流上更合适。
新建 Profile 时直接填写明确的模型 ID,不把 deepseek-v4-pro 当作 V4.1 Pro,也不假设它会自动跟随未来版本。
迁移检查清单
- 固定 DSH 版本、模式、系统提示词与工具集合。
- 分别运行
deepseek-flash和deepseek-v4-pro。 - 保存 Trajectory、最终结果、Token、耗时与费用。
- 检查视觉输入、结构化输出和工具参数是否稳定。
- 根据业务成功标准选择模型,而不是只比较单个基准分数。