お使いの Agent に DeepSeek を接続

Claude Code、OpenCode など 20+ ガイド。手動設定が面倒なら CC Switch を。

接続方法

チュートリアルに専念

awesome-deepseek-agent と同期した手順ガイド。JSON 編集が難しい場合は CC Switch。

  • 23 連携ガイド
  • CC Switch ガイド
  • DeepSeek API 公式リンク

Claude Code / OpenCode / Codex / OpenClaw ユーザー向け。

Claude Code / OpenCode / Codex / OpenClaw ユーザー向け。

  1. CC Switch をインストール
  2. DeepSeek プリセット + API Key
  3. 有効化 → ターミナル再起動
CC Switch + DeepSeek

このプロジェクトを DeepSeek API に接続して
LLM · 答えるだけ
settings.json に base_url と api_key を追加して…
curl で endpoint をテストして。
エラーならモデル名を確認。
Agent · やり切る
~/.config/my-agent/settings.json を開く
ANTHROPIC_BASE_URL と API Key を書き込む
curl テスト…401、auth header を修正
再テスト… ✓ 接続成功、設定保存

左は LLM——答えを教える。右は Agent——LLM を頭脳にツールを回して完了する。Claude Code、Cline、OpenClaw は右側。

Agent

Agent はチャットだけじゃない。同じ人の、異なる時間帯。

  1. ターミナル · Claude Code

    このテストが落ちてる、直して

    スタックトレースを読み、テストを修正、pytest が通るまで実行。ファイルツリーは開かない。

  2. VS Code · Cline

    決済モジュールに返金 API を追加

    ルート構造をスキャン、handler とテストを書き、diff をファイルごとに表示。accept をクリック。

  3. Feishu · OpenClaw

    今日の PR コメントをまとめて

    GitHub API で取得、優先度順に整理、Feishu にダイジェスト投稿。

  4. デスクトップ · Cherry Studio

    3 つの契約書のリスク条項を比較

    PDF を読み、比較表を作成、差分をハイライト——転送できる結論。

Agent DeepSeek

すでに Cline や Claude Code を使っている?ツールは変えず、背後のモデルだけ差し替え。数行の設定で同じワークフロー。

Claude Code · settings.json

{  "env": {    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<your DeepSeek API Key>",    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]"  }}
  • 大規模リファクタで推論が安定
  • Flash でターミナルの往復が軽快
  • 従量課金で日常コーディングに向く

DeepSeek は別の Chat アプリではなく、Agent が差し替えられる頭脳。下の各ツールに接続ガイドがあります。

使っているツールのガイドを開く

シナリオがピンと来たら、Agent を選んで DeepSeek を設定。

  • CC Switch

    CC Switch — Claude Code 等を DeepSeek に接続するデスクトップアプリ。手動設定が複雑な場合に推奨。

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  • AstrBot

    Open-source agent assistant for Feishu, Telegram and more, extensible with skills, plugins, and MCPs.

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  • Cherry Studio

    Open-source cross-platform desktop AI client with 300+ assistants, MCP support, knowledge bases, and multi-model chat.

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  • Claude Code

    AI coding assistant that runs in the terminal.

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  • Cline

    AI coding assistant extension for VS Code supporting multiple API providers.

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  • Codex

    OpenAI's coding agent.

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  • Crush

    Glamorous open-source AI coding agent for the terminal with multi-model support and LSP integration.

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  • Deep Code

    Open-source terminal AI coding assistant for DeepSeek-V4 with deep thinking, reasoning effort control, and Agent Skills.

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  • DeepSeek-TUI

    Open-source Rust terminal coding assistant for DeepSeek-V4 — Codex-style architecture, sandboxed tools, MCP client + server, 1M context.

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  • GitHub Copilot

    AI peer programmer built into VS Code.

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  • GitHub Copilot CLI

    Terminal-native AI coding assistant with agentic capabilities.

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  • Hermes

    Open-source self-improving AI agent built by Nous Research.

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  • Kilo Code

    AI coding assistant available as a CLI and editor extension.

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  • Langcli

    Open-source AI coding assistant 100% compatible with Claude Code, supporting mainstream LLM models.

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  • LobeHub

    Chief Agent Operator — hire, schedule, and report on your entire AI team, 24/7.

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  • nanobot

    Open-source lightweight AI agent with chat platform integration, memory, MCP, and more.

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  • Oh My Pi

    Terminal AI coding agent forked from Pi with OMP-specific tools, model roles, MCP, plugins, and agent workflows.

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  • OpenClaw

    Open-source personal AI assistant that plugs into chat tools (Feishu, WeChat) and is extensible via Skills.

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  • OpenCode

    Open-source AI coding assistant available in terminal, web, and other forms.

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  • Pi

    Minimal, extensible terminal coding harness with tree-structured sessions and custom providers.

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  • Qwen Code

    Coding agent CLI by the Alibaba Qwen team — now with built-in DeepSeek provider support.

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  • Reasonix

    DeepSeek-native coding agent that runs in the terminal — cache-first loop, MCP-native.

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  • WorkBuddy / CodeBuddy

    AI agent and coding assistant with custom OpenAI-compatible model configuration.

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よくある質問

まだ気になる?こちらを開いてください。

LLM と Agent の違いは?+
LLM はプロンプトからテキストを生成します。Agent は LLM の外側にツール呼び出し・記憶・実行ループを持ち、コマンド実行、ファイル編集、多段階タスクを完了できます。
Agent は必要?チャットモデルで十分?+
素早い Q&A や下書きならチャットモデルで十分。機能実装、リポジトリのリファクタ、ワークフロー自動化、エディタ・ターミナル・チャットでの継続実行が必要なら Agent を選びます。
Agent 内で DeepSeek を使う理由は?+
DeepSeek は推論とコーディングに強く、API 価格も競争力があります。多くの Agent は API キーとエンドポイント設定でデフォルトモデルを DeepSeek に置き換えられます。
具体的な接続方法は?+
下のリストからツールを選び、連携ガイドを開いてください。多くは platform.deepseek.com の API キーと、設定ファイルまたは環境変数への数行の記述で完了します。