Agent에 DeepSeek 연결

Claude Code, OpenCode 등 20+ 가이드. 수동 설정이 번거로우면 CC Switch를 사용하세요.

연결 방법

튜토리얼에 집중

awesome-deepseek-agent와 동기화된 단계별 가이드. JSON 편집이 어려우면 CC Switch.

  • 23개 연동 가이드
  • CC Switch 가이드
  • DeepSeek API 공식 링크

Claude Code / OpenCode / Codex / OpenClaw 사용자용.

Claude Code / OpenCode / Codex / OpenClaw 사용자용.

  1. CC Switch 설치
  2. DeepSeek 프리셋 + API Key
  3. 활성화 → 터미널 재시작
CC Switch + DeepSeek

,

이 프로젝트 DeepSeek API에 연결해줘
LLM · 답만 함
settings.json에 base_url과 api_key 추가…
curl로 endpoint 테스트해.
에러면 모델 이름 확인.
Agent · 끝까지 실행
~/.config/my-agent/settings.json 열기
ANTHROPIC_BASE_URL과 API Key 기록
curl 테스트…401, auth header 수정
재테스트… ✓ 연결 성공, 설정 저장

왼쪽은 LLM—답을 알려줌. 오른쪽은 Agent—LLM을 두뇌로 도구를 돌려 완료. Claude Code, Cline, OpenClaw는 오른쪽.

Agent

Agent는 채팅만이 아닙니다. 같은 사람, 다른 시간대.

  1. 터미널 · Claude Code

    이 테스트 실패했어, 고쳐줘

    스택 트레이스 읽고 테스트 수정, pytest 통과까지 실행. 파일 트리는 안 열어도 됨.

  2. VS Code · Cline

    결제 모듈에 환불 API 추가

    라우트 구조 스캔, handler·테스트 작성, 파일별 diff 표시. accept 클릭.

  3. Feishu · OpenClaw

    오늘 PR 코멘트 요약해줘

    GitHub API로 가져와 우선순위 정리, Feishu에 digest 게시.

  4. 데스크톱 · Cherry Studio

    계약서 세 개 리스크 조항 비교

    PDF 읽고 비교표 작성, 차이 하이라이트—전달 가능한 결론.

Agent , DeepSeek

이미 Cline이나 Claude Code 쓰 중? 도구는 유지, 뒤의 모델만 교체. 설정 몇 줄이면 같은 워크플로.

Claude Code · settings.json

{  "env": {    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<your DeepSeek API Key>",    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]"  }}
  • 대규모 리팩터에서 추론 안정
  • Flash로 터미널 왕복 가볍게
  • 종량제로 일상 코딩에 유리

DeepSeek은 또 다른 Chat 앱이 아니라 Agent가 바꿀 수 있는 두뇌입니다. 아래 각 도구에 연동 가이드가 있습니다.

쓰는 도구의 가이드 열기

시나리오가 와닿았다면 Agent를 고르고 DeepSeek을 설정하세요.

  • CC Switch

    CC Switch — Claude Code 등을 DeepSeek에 연결하는 데스크톱 앱. 수동 설정이 복잡할 때 권장.

    가이드 보기
  • AstrBot

    Open-source agent assistant for Feishu, Telegram and more, extensible with skills, plugins, and MCPs.

    가이드 보기
  • Cherry Studio

    Open-source cross-platform desktop AI client with 300+ assistants, MCP support, knowledge bases, and multi-model chat.

    가이드 보기
  • Claude Code

    AI coding assistant that runs in the terminal.

    가이드 보기
  • Cline

    AI coding assistant extension for VS Code supporting multiple API providers.

    가이드 보기
  • Codex

    OpenAI's coding agent.

    가이드 보기
  • Crush

    Glamorous open-source AI coding agent for the terminal with multi-model support and LSP integration.

    가이드 보기
  • Deep Code

    Open-source terminal AI coding assistant for DeepSeek-V4 with deep thinking, reasoning effort control, and Agent Skills.

    가이드 보기
  • DeepSeek-TUI

    Open-source Rust terminal coding assistant for DeepSeek-V4 — Codex-style architecture, sandboxed tools, MCP client + server, 1M context.

    가이드 보기
  • GitHub Copilot

    AI peer programmer built into VS Code.

    가이드 보기
  • GitHub Copilot CLI

    Terminal-native AI coding assistant with agentic capabilities.

    가이드 보기
  • Hermes

    Open-source self-improving AI agent built by Nous Research.

    가이드 보기
  • Kilo Code

    AI coding assistant available as a CLI and editor extension.

    가이드 보기
  • Langcli

    Open-source AI coding assistant 100% compatible with Claude Code, supporting mainstream LLM models.

    가이드 보기
  • LobeHub

    Chief Agent Operator — hire, schedule, and report on your entire AI team, 24/7.

    가이드 보기
  • nanobot

    Open-source lightweight AI agent with chat platform integration, memory, MCP, and more.

    가이드 보기
  • Oh My Pi

    Terminal AI coding agent forked from Pi with OMP-specific tools, model roles, MCP, plugins, and agent workflows.

    가이드 보기
  • OpenClaw

    Open-source personal AI assistant that plugs into chat tools (Feishu, WeChat) and is extensible via Skills.

    가이드 보기
  • OpenCode

    Open-source AI coding assistant available in terminal, web, and other forms.

    가이드 보기
  • Pi

    Minimal, extensible terminal coding harness with tree-structured sessions and custom providers.

    가이드 보기
  • Qwen Code

    Coding agent CLI by the Alibaba Qwen team — now with built-in DeepSeek provider support.

    가이드 보기
  • Reasonix

    DeepSeek-native coding agent that runs in the terminal — cache-first loop, MCP-native.

    가이드 보기
  • WorkBuddy / CodeBuddy

    AI agent and coding assistant with custom OpenAI-compatible model configuration.

    가이드 보기

자주 묻는 질문

더 궁금하면 펼쳐보세요.

LLM과 Agent의 차이는?+
LLM은 프롬프트에서 텍스트를 생성합니다. Agent는 LLM 바깥에 도구 호출·기억·실행 루프를 두어 명령 실행, 파일 편집, 다단계 작업을 완료합니다.
Agent가 필요한가, 채팅 모델로 충분한가?+
빠른 Q&A나 초안 작성은 채팅 모델로 충분합니다. 기능 구현, 저장소 리팩터, 워크플로 자동화, 에디터·터미널·채팅에서 지속 실행이 필요하면 Agent를 선택하세요.
Agent에서 DeepSeek을 쓰는 이유는?+
DeepSeek은 추론과 코딩에 강하고 API 가격도 경쟁력 있습니다. 많은 Agent는 API 키와 엔드포인트 설정으로 기본 모델을 DeepSeek으로 교체할 수 있습니다.
구체적으로 어떻게 연결하나?+
아래 목록에서 도구를 찾아 연동 가이드를 여세요. 대부분 platform.deepseek.com API 키와 설정 파일 또는 환경 변수 몇 줄로 완료됩니다.